Künstliche Intelligenz: Erkennung und Charakterisierung von Darmkrebsvorstufen bei der Darmspiegelung

Künstliche Intelligenz gewinnt im Gesundheitswesen immer weiter an Bedeutung: Das GI-Genius™-System ist beispielsweise ein Gerät mit künstlicher Intelligenz, das zur Unterstützung bei der Erkennung und Charakterisierung von Läsionen, Präkanzerosen und zur Unterstützung der Diagnose von Darmkrebs, d.h. Krebs im aufsteigenden, transversalen oder absteigenden Dickdarm bzw. im Sigma oder Rektum, eingesetzt wird. Die Technologie dient als unterstützender visueller Marker, der als „zweiter Beobachter“ fungiert, um die Früherkennung von Darmkrebs zu fördern. Um den Einsatz des GI-Genius™-Systems zu untersuchen, hat das katalanische HTA-Institut AQuAS (Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya) eine Studie zur Bewertung des GI-Genius™-Systems durchgeführt. Bei den Sicherheitsergebnissen ergaben sich keine Vorteile; Ergebnisse zur Wirksamkeit waren inkonsistent.

Die Forscher*innen identifizierten 106 Studien, von denen zwei randomisierte klinische Studien, die über die Wirksamkeit und Sicherheit des GI-Genius™-Systems berichten, in die Analyse eingeschlossen wurden. Es wurden keine erkennbaren Unterschiede in den Sicherheitsergebnissen zwischen der Verwendung des GI-Genius™ Systems während der Koloskopie und der Koloskopie ohne weitere Unterstützung festgestellt. Hinsichtlich der Ergebnisvariablen zur Wirksamkeit zeigten die eingeschlossenen Studien eine erhöhte Adenom-Erkennungsrate, eine erhöhte Erkennung von Adenomen <10 mm, eine erhöhte Adenomzahl pro Koloskopie, einen erhöhten Anteil distaler Adenome und eine verbesserte Polypenerkennung bei Verwendung des GI-Genius™-Systems während der Koloskopie im Vergleich zur Kontrolle. Es wurden jedoch keine Unterschiede bei der Erkennung von Adenomen mit einer Größe >10 mm oder der Erkennungsrate von sessilen serrierten Läsionen (adenomatöser, flach-breitbasiger Kolonpolyp) mit oder ohne das GI-Genius™-System festgestellt. Hierbei ist allerdings zu beachten, dass die Erfahrung des/der Endoskopikers/in das Ergebnis der Koloskopie wesentlich beeinflussen kann.

Systeme zur Unterstützung der Koloskopie durch künstliche Intelligenz wie GI-Genius™ befinden sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium, so dass weitere multizentrische, randomisierte, nicht-kommerziell gesponserte klinische Studien erforderlich sind, um festzustellen, ob die Anwendung von Diagnosemethoden für kolorektale Präkanzerosen, die durch diese Systeme unterstützt werden, Ergebnisse liefern kann, die den Krankheitsverlauf in verschiedenen Populationen beeinflussen. In Bezug auf die Funktion des GI-Genius™-Systems zur Charakterisierung von Läsionen wurden keine Studien gefunden, die die Einschlusskriterien erfüllten. Derzeit werden weitere RCTs durchgeführt, in denen das GI-Genius™-System mit einer Kontrollgruppe verglichen wird. DF

AQuAS / ESP 2023: Inteligencia artificial para la detección y caracterización de lesiones precancerosas colorrectales en la colonoscopia. https://scientiasalut.gencat.cat/handle/11351/10545.