Aktuelles

Die globale Prävalenz von Diabetes mellitus steigt kontinuierlich an, wobei Typ-2-Diabetes-Mellitus (T2DM) mit etwa 90 % den Hauptanteil ausmacht. Regelmäßige ärztliche Kontrollen, eine ausgewogene Ernährung, regelmäßige körperliche Aktivität sowie Gewichtsmanagement sind grundlegende Bestandteile für ein erfolgreiches Management von T2DM. Telemedizinische Interventionen gewinnen dabei sowohl für das Selbstmanagement als auch bei der Behandlung von Menschen mit Diabetes an Bedeutung.

Gesundheitssysteme weltweit stehen vor der Herausforderung, durch ihre Entscheidungen die Ressourcenallokation zu optimieren und den gesundheitlichen Nutzen zu maximieren.

Dieser Bericht untersucht, wie Gesundheitssysteme mittels Kosten-Effektivitäts-Schwellenwerten die Ressourcenallokation gestalten. Durch die Analyse von Literatur, Strategiedokumenten und gesundheitsökonomischen Leitlinien verschiedener Länder erforscht der Bericht theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen dieser Schwellenwerte. Die Ergebnisse zeigen deutliche Unterschiede in der Umsetzung der Schwellenwerte zwischen den Ländern und verdeutlichen wichtige Zusammenhänge zwischen den Schwellenwerten und den Outcomes der Gesundheitssysteme. Der Bericht identifiziert auch zentrale Faktoren für die Implementierung und bietet Einblicke, wie die Einführung von Schwellenwerten - angepasst an nationale Gegebenheiten - die Transparenz und Effizienz von Gesundheitssystemen verbessern kann.

Artificial Intelligence (AI) in healthcare comprises machine-based systems designed to imitate human cognitive abilities and is increasingly important in digital health technologies. An analysis of 51 Health Technology Assessment (HTA) institutions revealed that 13 institutions published a total of five methodological documents and 30 HTA reports, primarily focusing on diagnostic and screening applications (27/30), which mainly serve as support tools and require medical personnel decision-making.

The analysis shows that standard HTA methods can serve as a starting point for evaluation, but AI-specific considerations are required for technical, ethical, and organisational aspects as well as implementation monitoring. The latter is particularly important as algorithms can change and need regular evaluation. Regulatory compliance requires adherence to the EU AI Act, Medical Device Regulation and General Data Protection Regulation. A mature digital infrastructure with high interoperability is considered a fundamental prerequisite for successful implementation.