Projektleitung: Gregor Goetz
Autor:innen: Michaela Riegelnegg, Doris Giess, Gregor Goetz
Publikation: Dezember 2024
Sprache: Englisch (mit deutscher Zusammenfassung)
Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen umfasst maschinengestützte Systeme, die darauf ausgelegt sind, menschliche kognitive Fähigkeiten nachzuahmen, und gewinnt im Bereich der digitalen Gesundheitstechnologien zunehmend an Bedeutung. Eine Analyse von 51 Einrichtungen zur Bewertung von Gesundheitstechnologien (Health Technology Assessment, HTA) ergab, dass 13 Einrichtungen insgesamt fünf methodische Dokumente und 30 HTA-Berichte veröffentlichten, wobei der Schwerpunkt vor allem auf Diagnose- und Screening-Anwendungen lag (27/30), die hauptsächlich als Hilfsmittel dienen und die Entscheidungsfindung durch medizinisches Personal erfordern.
Die Analyse zeigt, dass standardmäßige HTA-Methoden als Ausgangspunkt für die Bewertung dienen können, jedoch sind KI-spezifische Überlegungen hinsichtlich technischer, ethischer und organisatorischer Aspekte sowie der Überwachung der Umsetzung erforderlich. Letzteres ist besonders wichtig, da sich Algorithmen ändern können und einer regelmäßigen Bewertung bedürfen. Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erfordert die Beachtung des EU-KI-Gesetzes, der Medizinprodukteverordnung und der Datenschutz-Grundverordnung. Eine ausgereifte digitale Infrastruktur mit hoher Interoperabilität gilt als grundlegende Voraussetzung für eine erfolgreiche Umsetzung.